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Forex trading usando VSA (Volume Spread Analysis) A maioria dos comerciantes estão familiarizados com análise técnica e fundamental. Existem várias maneiras de usar esses dois métodos para analisar o mercado forex, mas, em geral, análise fundamental examina as razões que o mercado se move e análise técnica tenta descobrir quando o movimento irá ocorrer. Há uma terceira abordagem para analisar preços de mercado de ações e preços de forex. Ele combina o melhor da análise fundamental e técnica para responder simultaneamente às perguntas quotwhyquot e quotwhenquot esta metodologia é chamado VSA (análise de spread de volume - a análise de diferenças de volume). História de Volume Spread Analysis VSA é uma melhoria sobre os ensinamentos de Richard D. Wyckoff, que começou a negociação de ações em 1888 com a idade de 15. Na década de 1910, Wyckoff publicou suas previsões semanais que foram lidas por mais de 200.000 assinantes. Os seus cursos por correspondência ainda estão disponíveis hoje. Além disso, o método Wyckoff é oferecido como parte do currículo na Golden Gate University em San Francisco. Wyckoff estava em desacordo com analistas de mercado cuja negociação se baseava em formações de gráficos. Ele acreditava que as técnicas de análise mecânica ou matemática não tinham nenhuma chance de competir com treinamento adequado e julgamento experiente. Tom Williams, um comerciante de mercado de ações profissional anterior nos anos 60 e 70 melhorou o trabalho que Wyckoff começou. Ele destacou a importância das diferenças de preço (spreads de preços) em relação ao volume e ao preço de fechamento. Williams estava em uma situação única que lhe permitiu desenvolver sua própria metodologia. Sua pesquisa está disponível desde a publicação em 1993 de seu livro "O mercado dos mestres". Uma abordagem para análise universal VSA pode ser usado em todos os mercados e com prazos diferentes, o comerciante só precisa de um histograma de volume em seus gráficos de preços. Em alguns mercados como o mercado de ações ou o mercado de futuros, os volumes de transação reais estão disponíveis, mas em outros mercados - como o forex que não é centralizado - números de volume reais não estão disponíveis. No entanto, isso não significa que um comerciante cant analisar os volumes de câmbio de mercado, ele deve simplesmente analisar o volume observado em cada tick. O volume de Forex pode ser representado pela quantidade de atividade observada em cada barra ou castiçal. É preciso ter em mente que os grandes comerciantes profissionais estão fortemente envolvidos se houver muita atividade em um castiçal. Por outro lado, um baixo nível de atividade significa que os comerciantes profissionais estão se abster do movimento. Cada cenário pode ter implicações no equilíbrio da oferta e da procura, ajudando assim o comerciante a identificar uma direção provável do mercado no curto e médio prazo. O que é uma análise de diferenças de volume A VSA procura diferenças entre a oferta e a demanda que são criadas principalmente pelos principais players de forex: comerciantes profissionais, instituições, bancos e criadores de mercado. As transações desses comerciantes profissionais são claramente visíveis em um gráfico, supondo que você é um comerciante de forex que sabe como lê-los. Para determinar o equilíbrio entre oferta e demanda, a VSA examina a interação entre três variáveis ​​em um gráfico de forex, a fim de determinar o equilíbrio entre a oferta ea demanda, ea provável direção de mercado de curto prazo: A quantidade de volume em uma barra de preços Variações de preços , Ou o intervalo (alta e baixa) O preço de fechamento. Utilizando estas três informações, um comerciante qualificado identificará claramente se o mercado se encontra numa das quatro fases seguintes: Acumulação (profissionais que compram a preços grossistas) Mark-up (movimento de alta) Distribuição (profissionais que vendem a preços de retalho) Down (movimento de baixa) O significado ea importância do volume parece ser mal compreendida pela maioria dos comerciantes novatos, mas é um componente muito importante quando se realiza a análise técnica de um gráfico. Um gráfico de preços sem volume é como um carro sem um tanque de combustível. O volume dá metade da informação, enquanto a outra metade é encontrada estudando a diferença de preços (o intervalo). O volume sempre indica os montantes da transação ea faixa de preço mostra o movimento em relação a este volume. No entanto, um mercado em alta pode existir com volumes altos ou baixos, os preços podem se mover em uma escala horizontal ou mesmo cair com um volume idêntico. Isso sugere que há outros fatores a serem considerados quando se olha para um gráfico. Basic Volume Spread Analysis princípios Cada mercado move baseado na oferta e demanda criada por jogadores profissionais. Se houver mais compra do que venda, então o mercado sobe. Se houver mais vendas do que compra, o mercado vai para baixo. Na prática, os mercados financeiros não são tão fáceis de ler, há também uma abundância de informações a considerar quando se olha para uma história de preços. Este conceito importante é muitas vezes esquecido pela maioria dos comerciantes não profissionais. O princípio básico descrito acima é correto, mas a oferta ea demanda realmente funcionam de maneira diferente nos mercados financeiros. Para um mercado de tendência para cima, deve haver mais compra do que vender, mas as ordens de compra não são o fator mais importante. Para que uma verdadeira tendência de alta ocorra, deve haver uma falta de ordens de venda (distribuição). A maioria dos comerciantes são completamente inconscientes de que a compra substancial pode ocorrer em níveis de preços mais baixos durante a fase de acumulação. Esta compra por jogadores profissionais realmente aparece em um gráfico como um castiçal de baixa com um pico de volume. VSA ensina que o poder de um mercado é mostrado em um candelabro de baixa, e vice-versa, a fraqueza de um mercado é mostrado em um candelabro de alta. Este é exatamente o oposto do que a maioria dos comerciantes pensam Para uma verdadeira tendência descendente a ocorrer, deve haver uma escassez de ordens de compra. Os únicos comerciantes que podem fornecer tal nível de compra são investidores profissionais e institucionais, mas eles já se posicionaram para vender nos níveis de preços altos anteriores no gráfico durante a fase de distribuição. Vendendo por profissionais é representado em um gráfico por candelabros de alta com picos elevados em volume, fraqueza aparece nas barras superiores. Como há muito pouca compra, o mercado continua a cair até que a fase de declínio (mark-down) esteja completa. Comerciantes profissionais compram durante a venda que é freqüentemente o resultado de anúncios ruins de notícias econômicas tais más notícias incentiva as massas (o rebanho) para vender (quase sempre em uma perda). A compra por profissionais está ocorrendo em castiçais ou downward candlesticks Este tipo de atividade tem acontecido há mais de 100 anos, mas a maioria dos comerciantes novatos ainda não ouviu falar sobre isso até agora. Como detectar e negociar a Análise de Volume Spread Vamos agora olhar para um exemplo claro de distribuição que mostra a venda maciça por comerciantes profissionais durante um mercado em ascensão. O gráfico de forex abaixo mostra o USD / CHF usando barras de 30 minutos. Este mercado estava na fase de mark-up até o 1 bar, que tem um pico de volume maciço. Este bar bullish fecha no meio de sua escala. Este é um sinal que indica que os comerciantes profissionais estão retornando ao mercado para vender ao observar a barra, um comerciante deve estar ciente de que a atividade mostrada no histograma de volume não representa apenas a compra, caso contrário o fechamento da barra não seria O meio do intervalo. Os comerciantes profissionais vendem durante barras bullish quando o rebanho está comprando Este tipo de barra aparece freqüentemente após um anúncio econômico da notícia que pareça forbode um mercado de aumentação, levando comerciantes de forex do varejo para iniciar posições longas. Comerciantes profissionais aproveitar essas oportunidades para liquidar suas posições longas e iniciar posições curtas. Um comerciante devidamente treinado entende imediatamente que uma barra que fecha no meio da sua gama e com grande volume significa que uma transferência está ocorrendo entre os profissionais eo rebanho, o que logo vai acabar no lado ruim do comércio. Os comerciantes profissionais venderão no varejo (distribuição) depois de terem iniciado posições de compra a preços de atacado (acumulação). A transferência para investidores fracos continua na barra 2. Um comerciante especialista pode ver que a barra 3 está fechando agora mais baixo, confirmando que havia um grande pedaço de vender na barra anterior. Não faça parte do quotherdquot No gráfico abaixo, os profissionais venderam suas posições para o público em massa, o chamado quotherdquot. Os novos compradores agora encontram-se presos em perder posições longas. Os preços não podem subir mais alto se os profissionais não suportam preços mais elevados. Sem compradores para apoiar o mercado, os preços caem durante a fase mark-down. Para uma verdadeira tendência de baixa ocorrer, deve haver uma falta de compra. Os únicos comerciantes capazes de comprar a tais preços são profissionais, mas eles venderam enquanto os preços eram altos, durante a fase de distribuição. Depois que o mercado caiu, os comerciantes profissionais voltarão a comprar e o rebanho será forçado a vender - com perdas significativas. O ciclo se repete uma e outra vez. É assim que os mercados funcionam Os comerciantes profissionais são especializados em vários mercados e em prazos diferentes, este ciclo será, portanto, encontrado em todas as escalas de tempo: 30 minutos, 1 hora, 1 dia, etc VSA trabalha com todos os mercados financeiros, como forex, ações E futuros. VSA é uma técnica de análise de mercado que se baseia nas transações dos maiores players de mercado que informa os comerciantes sobre as razões eo tempo em que os comerciantes profissionais serão posicionados no market. Your Primeiro Guia para Volume Spread Analysis (VSA) Você já ouviu falar Volume Spread Analysis eo valor que pode adicionar à sua análise. Mas soa como um método de negociação complicado com termos incomuns como 8220No Demand Bar8221 e 8220Stopping Volume8221. É VSA realmente inacessível Juntos, let8217s dar o primeiro passo para a compreensão VSA. Com este guia, você verá que VSA é um método intuitivo, afinal. O que é VSA (Volume Spread Analysis) O VSA é o estudo da relação entre volume e preço para prever a direção do mercado. Em especial, presta atenção a: Volume Range / Spread (Diferença entre alta e fechada) Preço de fechamento Relativo a intervalo (é o preço de fechamento perto do topo ou o fundo da barra de preços) Quem inventou VSA Há três grandes nomes em VSA8217s desenvolvimento. Jesse Livermore falou de uma teoria baseada na manipulação do mercado. Ele também trabalhou sua teoria em sua carreira comercial lendária. No entanto, ele não passou para baixo métodos concretos de negociação. Seu legado é o de um comerciante e não um educador. Jesse Livermore8217s Métodos de Negociação em Stocks por Richard Wyckoff Richard Wyckoff estava muito mais interessado em educação. Para encontrar os métodos que trabalham nos mercados, entrevistou comerciantes superiores including Jesse Livermore. Wyckoff propôs a idéia de um 8220Composite Trader8221 que encarna todo o mercado. Ele usou o 8220Composite Trader8221 para explicar as fases de mercado de acumulação, markup, distribuição e markdown. Nem Jesse Livermore nem Richard Wyckoff usaram o termo 8220Volume Spread Analysis8221. Foi Tom Williams quem usou o termo para descrever os métodos que ele construiu com base nas idéias de Richard Wyckoff8217s. Tom Williams8217 livros e software ajudou a impulsionar os conceitos de VSA entre os comerciantes. Por que o trabalho VSA A idéia básica é que o público só pode ganhar dinheiro com os mercados se entendermos o que os comerciantes profissionais estão fazendo. E os comerciantes profissionais não são pequenos jogadores. Eles jogam grande. Assim, eles deixam suas pegadas em dados de volume. Quando os profissionais estão ativos, o mercado mostra alto volume de negociação. Por outro lado, quando o volume de mercado é baixo, os profissionais podem estar segurando seus cavalos. Segue-se que, a fim de obter uma noção do que os caras são grandes, olhando para a ação preço apenas não é suficiente. Precisamos olhar para o preço juntamente com o volume. VSA trabalha em todos os mercados VSA concentra-se em preço e volume e procura encontrar as ações de comerciantes profissionais. Assim, enquanto um mercado tem um grupo de profissionais e oferece dados confiáveis ​​de preço e volume, a premissa de negociação da VSA detém. Quase todos os mercados financeiros (ações, futuros, forex) parecem caber a conta. No entanto, no mercado spot forex, o volume é um conceito complicado. Você não vai conseguir volume negociado real. Você começa o volume do tiquetaque que mede os tempos os carrapatos do preço para cima ou para baixo. Se você pretende usar os métodos VSA para negociar forex spot, você precisa decidir se a sua fonte de volume tick é um proxy confiável para o volume real. (Precisa de ajuda para decidir o ForexFactory fórum tem uma discussão sobre negociação forex com VSA.) Como usamos VSA para o comércio eu não vai sugar-coat o fato de que VSA é difícil de dominar. Isso ocorre porque os comerciantes têm interpretado vários conceitos VSA de forma diferente. Para o comércio bem com VSA requer anos de prática e observação do mercado. (Considere o tempo que Jesse Livermore, Richard Wyckoff e Tom Williams passaram estudando os mercados). No entanto, ainda podemos melhorar nossa negociação com conceitos básicos do VSA que são fáceis de entender. Assim, neste primeiro guia, vamos olhar para dois conceitos VSA simples. VSA Conceitos Básicos (As seguintes definições baseiam-se no livro de Tom Williams8217 sobre VSA 8211 Master the Markets.) 1. Não Demand on Up Bar Se o mercado aumenta com a contratação de spread e volume, o mercado não está mostrando a demanda. Sem a demanda, não é provável que continue subindo. Para encontrar 8220No Demand8221 bares: Preço fechado superior à barra anterior. O volume é menor do que as duas últimas barras. Os spreads (intervalo) são estreitos. 2. Não vender pressão sobre a barra para baixo Se o mercado cai com a redução do spread e do volume, o mercado não está interessado em vender. Assim, não é provável que o mercado continuará a cair. Para encontrar 8220No Selling Pressure8221 bares: Preço fechado inferior à barra anterior. O volume é menor do que as duas últimas barras. Os spreads (intervalo) são estreitos. VSA Trading Exemplos Nos dois exemplos abaixo, vamos usar uma média móvel simples de 20 períodos como nosso indicador de tendência. Nosso objetivo é usar os conceitos de 8220No Demand8221 e 8220No Selling Pressure8221 para encontrar negociações de tendência retracement. Nas tabelas abaixo, marquei as barras 8220No Demand8221 com setas vermelhas e as barras 8220No Selling Pressure8221 com setas verdes. (Clique nas imagens para ampliar) 1. No Demand Bar 8211 Potencial Short Trade Este gráfico mostra as barras diárias de Deere amp Company (DE). Esta barra perfurada abaixo da SMA e sugeriu uma tendência de urso iminente. Estes três consecutivos 8220No Demand8221 bares confirmou a falta de interesse do mercado para retomar a corrida de alta. Assim, tivemos um ótimo contexto para considerar um curto comércio. 2. Sem Pressão de Venda 8211 Potencial de Comércio Longo Este gráfico mostra as barras diárias do Proctor amp Gamble Company (PG). O mercado estava em uma tendência bull forte e remanesceu acima do SMA. Neste pullback laterais, observamos três 8220No Selling Pressure8221 bares. Eles insinuaram que os ursos não são próximos, eo cenário para um comércio de retracement de alta foi fixado. Esta Pin Pin Bull ofereceu a barra de configuração ideal. Onde podemos aprender mais sobre VSA A VSA está ganhando popularidade e não há falta de recursos para avançar em sua compreensão. Livros em discussões do fórum de VSA em VSA Há umas discussões grandes em VSA no laboratório dos comerciantes e na fábrica do Forex. Para encontrar informações sobre VSA em fóruns populares de negociação com um clique, experimente o nosso Search Engine Trading Forums. VSA Trading Software Existem muitos softwares que afirmam usar técnicas de VSA para ajudá-lo a negociar melhor. Eu não comentaria sobre sua eficácia como eu não os usei. Mas estou certo de que nenhum software vai lhe trazer sucesso comercial a menos que você realmente compreender os princípios VSA. Assim, você deve definitivamente aprender o máximo que puder sobre VSA, antes de confiar em um software para sua análise. Esta abordagem irá certificar-se de que você não usar o software cegamente, se você comprar um. Estratégias Relacionadas ao Volume Estes não são métodos VSA clássicos, mas eles o ajudarão a entender a interação entre preço e volume. Conclusão 8211 VSA Volume é valioso porque oferece outra dimensão de mercado para análise. Volume também é perigoso porque confunde aqueles que não entendem. Dê um passo de cada vez. Pegue conceitos VSA firmemente e usá-los em seu comércio com prudência. Uma vez que o volume começa a fazer sentido para você, você verá o progresso, mas as melhorias não virão durante a noite. Preço e volume dando sinais conflitantes Preço mestre antes do volume. Saiba mais sobre o curso de negociação de ação de preço. Futuros e forex trading contém risco substancial e não é para todos os investidores. Um investidor poderia potencialmente perder todo ou mais do que o investimento inicial. Capital de risco é dinheiro que pode ser perdido sem comprometer a segurança financeira ou estilo de vida. Apenas o capital de risco deve ser utilizado para negociação e apenas aqueles com capital de risco suficiente devem considerar a negociação. O desempenho passado não é necessariamente indicativo de resultados futuros. O conteúdo do site é apenas para fins educacionais. Todos os comércios são exemplos aleatórios selecionados para apresentar as configurações de negociação e não são negócios reais. Todas as marcas comerciais pertencem aos seus respectivos proprietários. Não estamos registados em nenhum órgão regulador que nos permita dar conselhos financeiros e de investimento. Trading Setups Review x000A9 2017x020172017Volume Spike (VS) Descobri o EOD de MTPredictor para ser excelente, como o desenvolvedor dá um comentário diário, incluindo a entrada / parar / saída pontos precisamente. O desenvolvedor, Steve Griffiths, é uma das pessoas mais responsáveis ​​no negócio. A pergunta final é se um pode fazer o dinheiro fora deste e minha resposta é um YES definitivo KC, comerciante confidencial VS - Identifique rapidamente os pontos elevados do volume VS ou os picos elevados do volume envolvem procurar um pico do volume que igualmente rompesse um preço elevado prévio elevado Ou baixo. O MTPredictor Volume Spike Indicator torna este processo rápido e fácil, exibindo uma barra colorida no Painel Indicador de Volume quando ocorre um alto Spike Volume. MTPredictor é embalado cheio de ferramentas úteis, tais como o Volume Spike Indicator. Ele é projetado para ajudá-lo a identificar baixo risco / alto retorno comércios avaliar o seu risco / recompensa determinar o seu tamanho de posição e executar uma política de gestão de comércio consistente. O que vem a seguir Para saber mais sobre MTPredictor Risco Limitação de Responsabilidade e Termos e Condições: Nenhuma oferta ou solicitação para comprar ou vender títulos, derivativos de valores mobiliários, produtos de futuros ou transações de moeda estrangeira fora de bolsa (Forex) de qualquer espécie ou qualquer tipo de negociação Ou consultoria de investimento, recomendação ou estratégia, é feita, dada ou de qualquer forma aprovada por qualquer MTPredictor Ltd, ou qualquer pessoa associada com MTPredictor Ltd. desempenho passado, seja real ou indicado por resultados históricos, não é garantia de desempenho futuro ou sucesso. Há uma possibilidade que você pode sustentar uma perda igual ou maior do que o seu investimento inteiro, independentemente de qual classe de ativo você comércio (ações, opções de futuros ou Forex), portanto, você não deve investir ou arriscar dinheiro que você não pode perder. Por favor, leia o Aviso de Risco completo e os Termos e Condições Divulgados e completos. Todos os exemplos neste site devem ser considerados como hipotéticos. Experiências únicas e performances passadas não garantem resultados futuros. Os depoimentos aqui são não solicitados e não são representativos de todos os clientes. Sobre nós Soluções de software

Movendo termos médios arima

A RIMA significa Autoregressive Integrated Moving Average modelos. Univariada (vetor único) ARIMA é uma técnica de previsão que projeta os valores futuros de uma série baseada inteiramente em sua própria inércia. Sua principal aplicação é na área de previsão de curto prazo, exigindo pelo menos 40 pontos de dados históricos. Ele funciona melhor quando seus dados exibem um padrão estável ou consistente ao longo do tempo com uma quantidade mínima de outliers. Às vezes chamado Box-Jenkins (após os autores originais), ARIMA é geralmente superior às técnicas de suavização exponencial quando os dados são razoavelmente longos ea correlação entre as observações passadas é estável. Se os dados forem curtos ou altamente voláteis, então algum método de alisamento pode funcionar melhor. Se você não tiver pelo menos 38 pontos de dados, você deve considerar algum outro método que ARIMA. O primeiro passo na aplicação da metodologia ARIMA é verificar a estacionaridade. A estacionariedade implica que a série permanece a um nível razoavelmente constante ao longo do tempo. Se existe uma tendência, como na maioria das aplicações econômicas ou de negócios, os dados NÃO são estacionários. Os dados também devem mostrar uma variação constante em suas flutuações ao longo do tempo. Isto é facilmente visto com uma série que é fortemente sazonal e crescendo a um ritmo mais rápido. Nesse caso, os altos e baixos da sazonalidade se tornarão mais dramáticos ao longo do tempo. Sem que estas condições de estacionaridade sejam satisfeitas, muitos dos cálculos associados ao processo não podem ser calculados. Se um gráfico gráfico dos dados indica nonstationarity, então você deve diferenciar a série. A diferenciação é uma excelente maneira de transformar uma série não-estacionária em uma estacionária. Isto é feito subtraindo a observação no período atual do anterior. Se essa transformação é feita apenas uma vez para uma série, você diz que os dados foram primeiramente diferenciados. Este processo elimina essencialmente a tendência se sua série está crescendo em uma taxa razoavelmente constante. Se ele está crescendo a uma taxa crescente, você pode aplicar o mesmo procedimento e diferença os dados novamente. Seus dados seriam então segundo diferenciados. Autocorrelações são valores numéricos que indicam como uma série de dados está relacionada a si mesma ao longo do tempo. Mais precisamente, ele mede quão fortemente os valores de dados em um número específico de períodos separados estão correlacionados entre si ao longo do tempo. O número de períodos separados é geralmente chamado de atraso. Por exemplo, uma autocorrelação no intervalo 1 mede como os valores 1 intervalo de tempo são correlacionados um ao outro ao longo da série. Uma autocorrelação no intervalo 2 mede como os dados dois períodos separados estão correlacionados ao longo da série. As autocorrelações podem variar de 1 a -1. Um valor próximo a 1 indica uma alta correlação positiva, enquanto um valor próximo de -1 implica uma correlação negativa elevada. Essas medidas são mais frequentemente avaliadas através de gráficos gráficos chamados correlagramas. Um correlagram traça os valores de autocorrelação para uma dada série em diferentes defasagens. Isto é referido como a função de autocorrelação e é muito importante no método ARIMA. A metodologia ARIMA tenta descrever os movimentos em séries temporais estacionárias como uma função do que são chamados parâmetros auto-regressivos e de média móvel. Estes são referidos como parâmetros AR (autoregessive) e parâmetros MA (média móvel). Um modelo AR com apenas 1 parâmetro pode ser escrito como. X (t) A (1) X (t-1) E (t) onde X (t) séries temporais sob investigação A (1) o parâmetro autorregressivo de ordem 1 X (t-1) (T) o termo de erro do modelo Isto simplesmente significa que qualquer valor dado X (t) pode ser explicado por alguma função de seu valor anterior, X (t-1), mais algum erro aleatório inexplicável, E (t). Se o valor estimado de A (1) fosse .30, então o valor atual da série estaria relacionado a 30 de seu valor 1 período atrás. Naturalmente, a série poderia estar relacionada a mais do que apenas um valor passado. Por exemplo, X (t) A (1) X (t-1) A (2) X (t-2) E (t) Isso indica que o valor atual da série é uma combinação dos dois valores imediatamente anteriores, X (t-1) e X (t-2), mais algum erro aleatório E (t). Nosso modelo é agora um modelo autorregressivo de ordem 2. Modelos de média móvel: Um segundo tipo de modelo Box-Jenkins é chamado de modelo de média móvel. Embora estes modelos parecem muito semelhantes ao modelo AR, o conceito por trás deles é bastante diferente. Os parâmetros de média móvel relacionam o que acontece no período t apenas aos erros aleatórios que ocorreram em períodos de tempo passados, isto é, E (t-1), E (t-2), etc., em vez de X (t-1), X T-2), (Xt-3) como nas abordagens autorregressivas. Um modelo de média móvel com um termo MA pode ser escrito da seguinte forma. O termo B (1) é chamado de MA de ordem 1. O sinal negativo na frente do parâmetro é usado apenas para convenção e geralmente é impresso Automaticamente pela maioria dos programas de computador. O modelo acima diz simplesmente que qualquer valor dado de X (t) está diretamente relacionado somente ao erro aleatório no período anterior, E (t-1) e ao termo de erro atual, E (t). Como no caso de modelos autorregressivos, os modelos de média móvel podem ser estendidos a estruturas de ordem superior cobrindo combinações diferentes e comprimentos médios móveis. A metodologia ARIMA também permite a construção de modelos que incorporem parâmetros de média autorregressiva e média móvel. Estes modelos são frequentemente referidos como modelos mistos. Embora isso torne uma ferramenta de previsão mais complicada, a estrutura pode de fato simular melhor a série e produzir uma previsão mais precisa. Modelos puros implicam que a estrutura consiste apenas de AR ou MA parâmetros - não ambos. Os modelos desenvolvidos por esta abordagem são geralmente chamados de modelos ARIMA porque eles usam uma combinação de auto-regressão (RA), integração (I) - referindo-se ao processo inverso de diferenciação para produzir as operações de previsão e de média móvel (MA). Um modelo ARIMA é geralmente indicado como ARIMA (p, d, q). Isso representa a ordem dos componentes autorregressivos (p), o número de operadores de diferenciação (d) e a ordem mais alta do termo médio móvel. Por exemplo, ARIMA (2,1,1) significa que você tem um modelo autorregressivo de segunda ordem com um componente de média móvel de primeira ordem cuja série foi diferenciada uma vez para induzir a estacionaridade. Escolhendo a Especificação Direita: O principal problema no clássico Box-Jenkins está tentando decidir qual especificação ARIMA usar - i. e. Quantos parâmetros AR e / ou MA devem ser incluídos. Isto é o que muito de Box-Jenkings 1976 foi dedicado ao processo de identificação. Ela dependia da avaliação gráfica e numérica das funções de autocorrelação da amostra e autocorrelação parcial. Bem, para os seus modelos básicos, a tarefa não é muito difícil. Cada um tem funções de autocorrelação que parecem uma certa maneira. No entanto, quando você subir em complexidade, os padrões não são tão facilmente detectados. Para tornar as questões mais difíceis, seus dados representam apenas uma amostra do processo subjacente. Isto significa que os erros de amostragem (outliers, erro de medição, etc.) podem distorcer o processo de identificação teórica. Por isso, a modelagem ARIMA tradicional é mais uma arte do que uma ciência. Média Móvel - MA BREAKING DOWN Média Móvel - MA Como exemplo da SMA, considere uma segurança com os seguintes preços de fechamento em 15 dias: Semana 1 (5 dias) 20, 22 , 24, 25, 23 Semana 2 (5 dias) 26, 28, 26, 29, 27 Semana 3 (5 dias) 28, 30, 27, 29, 28 Uma MA de 10 dias seria a média dos preços de fechamento para a primeira 10 dias como o primeiro ponto de dados. O ponto de dados seguinte iria cair o preço mais antigo, adicionar o preço no dia 11 e tomar a média, e assim por diante, como mostrado abaixo. Conforme mencionado anteriormente, MAs atraso ação preço atual, porque eles são baseados em preços passados ​​quanto maior for o período de tempo para o MA, maior o atraso. Assim, um MA de 200 dias terá um grau muito maior de atraso do que um MA de 20 dias porque contém preços nos últimos 200 dias. A duração da MA a ser utilizada depende dos objetivos de negociação, com MAs mais curtos usados ​​para negociação de curto prazo e MAs de longo prazo mais adequados para investidores de longo prazo. O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com quebras acima e abaixo desta média móvel considerada como sinais comerciais importantes. MAs também transmitir sinais comerciais importantes por conta própria, ou quando duas médias se cruzam. Um aumento MA indica que a segurança está em uma tendência de alta. Enquanto um declínio MA indica que ele está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o impulso ascendente é confirmado com um crossover de alta. Que ocorre quando um MA de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo. MA.8.4 Modelos de média móvel Em vez de usar valores passados ​​da variável de previsão em uma regressão, um modelo de média móvel usa erros de previsão passados Em um modelo de regressão. Y e teta teta e dots theta e, onde et é ruído branco. Referimo-nos a isto como um modelo MA (q). É claro que não observamos os valores de et, então não é realmente regressão no sentido usual. Observe que cada valor de yt pode ser considerado como uma média móvel ponderada dos últimos erros de previsão. No entanto, os modelos de média móvel não devem ser confundidos com o alisamento médio móvel discutido no Capítulo 6. Um modelo de média móvel é usado para prever valores futuros, enquanto o alisamento médio móvel é usado para estimar o ciclo tendencial de valores passados. Figura 8.6: Dois exemplos de dados de modelos de média móvel com diferentes parâmetros. Esquerda: MA (1) com y t 20e t 0,8e t-1. Direita: MA (2) com y t e t - e t-1 0,8e t-2. Em ambos os casos, e t é normalmente distribuído ruído branco com média zero e variância um. A Figura 8.6 mostra alguns dados de um modelo MA (1) e um modelo MA (2). Alterando os parâmetros theta1, dots, thetaq resulta em diferentes padrões de séries temporais. Tal como acontece com modelos autorregressivos, a variância do termo de erro e só mudará a escala da série, não os padrões. É possível escrever qualquer modelo AR (p) estacionário como um modelo MA (infty). Por exemplo, usando a substituição repetida, podemos demonstrar isso para um modelo AR (1): begin yt amp phi1y et amp phi1 (phi1y e) amp phi12y phi1 e amp phi13y phi12e phi1 e amptext final Fornecido -1 lt phi1 lt 1, o valor de phi1k será menor à medida que k for maior. Assim, eventualmente, obtemos yt et phi1 e phi12 e phi13 e cdots, um processo MA (infty). O resultado inverso é válido se impomos algumas restrições nos parâmetros MA. Em seguida, o modelo MA é chamado invertible. Ou seja, que podemos escrever qualquer processo de MA (q) invertível como um processo AR (infty). Modelos Invertiveis não são simplesmente para nos permitir converter de modelos MA para modelos AR. Eles também têm algumas propriedades matemáticas que torná-los mais fáceis de usar na prática. As restrições de invertibilidade são semelhantes às restrições de estacionaridade. Para um modelo MA (1): -1lttheta1lt1. Para um modelo MA (2): -1lttheta2lt1, theta2theta1 gt-1, theta1-theta2 lt 1. Condições mais complicadas mantêm-se para qge3. Novamente, R cuidará dessas restrições ao estimar os modelos.2.1 Modelos de média móvel (modelos MA) Modelos de séries temporais conhecidos como modelos ARIMA podem incluir termos autorregressivos e / ou termos de média móvel. Na Semana 1, aprendemos um termo autorregressivo em um modelo de série temporal para a variável x t é um valor retardado de x t. Por exemplo, um termo autorregressivo de atraso 1 é x t-1 (multiplicado por um coeficiente). Esta lição define termos de média móvel. Um termo de média móvel em um modelo de séries temporais é um erro passado (multiplicado por um coeficiente). Vamos (wt overset N (0, sigma2w)), significando que os w t são identicamente, distribuídos independentemente, cada um com uma distribuição normal com média 0 e a mesma variância. O modelo de média móvel de ordem 1, denotado por MA (1) é (xt mu wt theta1w) O modelo de média móvel de 2ª ordem, denotado por MA (2) é (xt mu wt theta1w theta2w) , Denotado por MA (q) é (xt mu wt theta1w theta2w pontos thetaqw) Nota. Muitos livros didáticos e programas de software definem o modelo com sinais negativos antes dos termos. Isso não altera as propriedades teóricas gerais do modelo, embora ele inverta os sinais algébricos de valores de coeficientes estimados e de termos (não-quadrados) nas fórmulas para ACFs e variâncias. Você precisa verificar o software para verificar se sinais negativos ou positivos foram utilizados para escrever corretamente o modelo estimado. R usa sinais positivos em seu modelo subjacente, como fazemos aqui. Propriedades Teóricas de uma Série de Tempo com um Modelo MA (1) Observe que o único valor não nulo na ACF teórica é para o atraso 1. Todas as outras autocorrelações são 0. Assim, uma ACF de amostra com uma autocorrelação significativa apenas no intervalo 1 é um indicador de um possível modelo MA (1). Para os estudantes interessados, provas destas propriedades são um apêndice a este folheto. Exemplo 1 Suponha que um modelo MA (1) seja x t 10 w t .7 w t-1. Onde (wt overset N (0,1)). Assim, o coeficiente 1 0,7. O ACF teórico é dado por Um gráfico deste ACF segue. O gráfico apenas mostrado é o ACF teórico para um MA (1) com 1 0,7. Na prática, uma amostra normalmente não proporciona um padrão tão claro. Usando R, simulamos n 100 valores de amostra usando o modelo x t 10 w t .7 w t-1 onde w t iid N (0,1). Para esta simulação, segue-se um gráfico de séries temporais dos dados da amostra. Não podemos dizer muito desse enredo. A ACF de amostra para os dados simulados segue. Observa-se que a amostra ACF não corresponde ao padrão teórico do MA subjacente (1), ou seja, que todas as autocorrelações para os atrasos de 1 serão 0 Uma amostra diferente teria uma ACF de amostra ligeiramente diferente, mostrada abaixo, mas provavelmente teria as mesmas características gerais. Propriedades teóricas de uma série temporal com um modelo MA (2) Para o modelo MA (2), as propriedades teóricas são as seguintes: Note que os únicos valores não nulos na ACF teórica são para os retornos 1 e 2. As autocorrelações para atrasos maiores são 0 . Assim, uma ACF de amostra com autocorrelações significativas nos intervalos 1 e 2, mas autocorrelações não significativas para atrasos maiores indica um possível modelo MA (2). Iid N (0,1). Os coeficientes são 1 0,5 e 2 0,3. Como este é um MA (2), o ACF teórico terá valores não nulos apenas nos intervalos 1 e 2. Valores das duas autocorrelações não nulas são Um gráfico do ACF teórico segue. Como quase sempre é o caso, dados de exemplo não vai se comportar tão perfeitamente como a teoria. Foram simulados n 150 valores de amostra para o modelo x t 10 w t .5 w t-1 .3 w t-2. Em que w t iid N (0,1). O gráfico da série de tempo dos dados segue. Como com o gráfico de série de tempo para os dados de amostra de MA (1), você não pode dizer muito dele. A ACF de amostra para os dados simulados segue. O padrão é típico para situações em que um modelo MA (2) pode ser útil. Existem dois picos estatisticamente significativos nos intervalos 1 e 2, seguidos por valores não significativos para outros desfasamentos. Note que devido ao erro de amostragem, o ACF de amostra não corresponde exactamente ao padrão teórico. ACF para modelos MA (q) gerais Uma propriedade dos modelos MA (q) em geral é que existem autocorrelações não nulas para os primeiros q lags e autocorrelações 0 para todos os retornos gt q. Não-unicidade de conexão entre os valores de 1 e (rho1) no modelo MA (1). No modelo MA (1), para qualquer valor de 1. O 1/1 recíproco dá o mesmo valor para Como exemplo, use 0,5 para 1. E então use 1 / (0,5) 2 para 1. Você obterá (rho1) 0,4 em ambas as instâncias. Para satisfazer uma restrição teórica chamada invertibilidade. Nós restringimos os modelos MA (1) para ter valores com valor absoluto menor que 1. No exemplo dado, 1 0,5 será um valor de parâmetro permitido, enquanto que 1 1 / 0,5 2 não. Invertibilidade de modelos MA Um modelo MA é dito ser inversível se for algébrica equivalente a um modelo de ordem infinita convergente. Por convergência, queremos dizer que os coeficientes de AR diminuem para 0 à medida que avançamos no tempo. Invertibilidade é uma restrição programada em séries temporais de software utilizado para estimar os coeficientes de modelos com MA termos. Não é algo que verificamos na análise de dados. Informações adicionais sobre a restrição de invertibilidade para modelos MA (1) são fornecidas no apêndice. Teoria Avançada Nota. Para um modelo MA (q) com um ACF especificado, existe apenas um modelo invertible. A condição necessária para a invertibilidade é que os coeficientes tenham valores tais que a equação 1- 1 y-. - q y q 0 tem soluções para y que caem fora do círculo unitário. Código R para os Exemplos No Exemplo 1, traçamos o ACF teórico do modelo x t 10w t. 7w t-1. E depois simularam n 150 valores deste modelo e traçaram a série temporal da amostra e a amostra ACF para os dados simulados. Os comandos R utilizados para traçar o ACF teórico foram: acfma1ARMAacf (mac (0,7), lag. max10) 10 atrasos de ACF para MA (1) com theta1 0,7 lags0: 10 cria uma variável chamada atrasos que varia de 0 a 10. trama (Hg) adiciona um eixo horizontal ao gráfico O primeiro comando determina o ACF e o armazena em um objeto (a0) Chamado acfma1 (nossa escolha de nome). O comando de plotagem (o terceiro comando) traça defasagens em relação aos valores de ACF para os retornos 1 a 10. O parâmetro ylab rotula o eixo y eo parâmetro principal coloca um título no gráfico. Para ver os valores numéricos do ACF basta usar o comando acfma1. A simulação e as parcelas foram feitas com os seguintes comandos. Xcarima. sim (n150, lista (mac (0.7))) Simula n 150 valores de MA (1) xxc10 adiciona 10 para fazer média 10. Padrão de simulação significa 0. plot (x, typeb, mainSimulated MA (1) dados) Acf (x, xlimc (1,10), mainACF para dados de amostras simulados) No Exemplo 2, traçamos o ACF teórico do modelo xt 10 wt. 5 w t-1 .3 w t-2. E depois simularam n 150 valores deste modelo e traçaram a série temporal da amostra e a amostra ACF para os dados simulados. Os comandos R utilizados foram acfma2ARMAacf (mac (0,5,0,3), lag. max10) acfma2 lags0: 10 parcela (atrasos, acfma2, xlimc (1,10), ylabr, tipoh, ACF principal para MA (2) com theta1 0,5, (X, typeb, principal série MA (2) simulada) acf (x, xlimc (1,10), x2) MainACF para dados simulados de MA (2) Apêndice: Prova de Propriedades de MA (1) Para estudantes interessados, aqui estão as provas para propriedades teóricas do modelo MA (1). Quando h 1, a expressão anterior 1 w 2. Para qualquer h 2, a expressão anterior 0 (x) é a expressão anterior x (x) A razão é que, por definição de independência do wt. E (w k w j) 0 para qualquer k j. Além disso, porque w t tem média 0, E (w j w j) E (w j 2) w 2. Para uma série de tempo, aplique este resultado para obter o ACF fornecido acima. Um modelo inversível MA é aquele que pode ser escrito como um modelo de ordem infinita AR que converge para que os coeficientes AR convergem para 0 como nos movemos infinitamente no tempo. Bem demonstrar invertibilidade para o modelo MA (1). Em seguida, substituimos a relação (2) para wt-1 na equação (1) (3) (zt wt theta1 (z-theta1w) wt theta1z-theta2w) No tempo t-2. A equação (2) torna-se Então substituimos a relação (4) para wt-2 na equação (3) (zt wt theta1 z - theta21w wt theta1z - theta21 (z - theta1w) wt theta1z-theta12z theta31w) Se continuássemos Infinitamente), obteríamos o modelo AR de ordem infinita (zt wt theta1 z - theta21z theta31z - theta41z dots) Observe, no entanto, que se 1 1, os coeficientes multiplicando os desfasamentos de z aumentarão (infinitamente) Tempo. Para evitar isso, precisamos de 1 lt1. Esta é a condição para um modelo MA (1) invertido. Infinite Order MA model Na semana 3, bem ver que um modelo AR (1) pode ser convertido em um modelo de ordem infinita MA: (xt - mu wt phi1w phi21w pontos phik1 w dots sum phij1w) Esta soma de termos de ruído branco passado é conhecido Como a representação causal de um AR (1). Em outras palavras, x t é um tipo especial de MA com um número infinito de termos remontando no tempo. Isso é chamado de ordem infinita MA ou MA (). Uma ordem finita MA é uma ordem infinita AR e qualquer ordem finita AR é uma ordem infinita MA. Lembre-se na Semana 1, observamos que uma exigência para um AR estacionário (1) é que 1 lt1. Vamos calcular o Var (x t) usando a representação causal. Esta última etapa usa um fato básico sobre séries geométricas que requer (phi1lt1) caso contrário, a série diverge. NavigationThis pergunta já tem uma resposta aqui: Para um modelo de ARIMA (0,0,1), eu entendo que R segue a equação: xt mu e (t) thetae (t-1) (Por favor, corrija-me se estou errado) Suponha que e (t-1) é o mesmo que o residual da última observação. Por exemplo, aqui estão as primeiras quatro observações em uma amostra de dados: 526 658 624 611 Estes são os parâmetros Arima (0,0,1) modelo deu: interceptar 246,1848 ma1 0,9893 E o primeiro valor que R ajustando usando o modelo é: 327.0773 Como eu obtenho o segundo valor que eu usei: 246.1848 (0.9893 (526-327.0773)) 442.979 Mas o 2o valor ajustado dado por R é. 434.7928 Eu suponho que a diferença é por causa do termo e (t). Mas eu não sei como calcular o termo e (t). Pediu Jul 28 14 às 16:12 marcado como duplicado por Glenb 9830. Nick Stauner. Whuber 9830 Jul 29 14 at 1:24 Esta pergunta foi feita antes e já tem uma resposta. Se essas respostas não abordarem completamente a sua pergunta, faça uma nova pergunta. Você poderia obter os valores ajustados como previsões de uma etapa usando o algoritmo de inovações. Veja por exemplo a proposição 5.5.2 em Brockwell e Davis downloable da internet eu encontrei estes slides. É muito mais fácil obter os valores ajustados como a diferença entre os valores observados e os resíduos. Neste caso, sua pergunta se resume a obter os resíduos. Vamos pegar esta série gerada como um processo MA (1): Os resíduos, hat t, podem ser obtidos como um filtro recursivo: Por exemplo, podemos obter o residual no ponto de tempo 140 como o valor observado em t140 menos a média estimada menos Hat vezes o residual anterior, t139): O filtro de função pode ser usado para fazer esses cálculos: Você pode ver que o resultado é muito próximo dos resíduos retornados por resíduos. A diferença nos primeiros resíduos é mais provável devido a alguma inicialização que eu posso ter omitido. Os valores ajustados são apenas os valores observados menos os resíduos: Na prática, você deve usar as funções residuais e montado, mas para fins pedagógicos você pode tentar a equação recursiva usada acima. Você pode começar fazendo alguns exemplos à mão como mostrado acima. Eu recomendo que você leia também a documentação do filtro de função e compare alguns de seus cálculos com ele. Uma vez que você compreende as operações envolvidas na computação dos valores residuais e ajustados você poderá fazer um uso knowledgeable das funções mais práticas residuals e cabido. Você pode encontrar outras informações relacionadas à sua pergunta neste post.

Binary option fees

As opções binárias que negociam apelações aos comerciantes por muitas razões, mas um dos preliminares é que há geralmente nenhumas comissões associadas com os comércios que você coloca. Youll aviso que há uma lacuna entre as percentagens de pagamento e as recompensas de retorno de dinheiro fora. Por exemplo, um site de opções binárias pode pagar 75 em negociações vencedoras e retornar 15 em negociações perdedoras. 751590. Theres uma diferença de 10 que está no favor dos corretores. Você pode pensar nisso como uma espécie de propagação. Ele coloca as probabilidades em favor da casa, de modo que ao longo do tempo, supondo que você arent um comerciante incrível, a casa vai ganhar. Isto adiciona a suas dificuldades se você for um comerciante sério. Se você está negociando para o entretenimento, não deve nem surpreender nem preocupar você. Sem Comissões Binary Trades A razão para explicar tudo isso é para que você possa entender por que não há comissões sobre negociações de opções binárias. Qualquer site binário opções (se é um bom ou um mau) tem que ganhar dinheiro de alguma forma. É importante entender como um bom site deve ganhar dinheiro, porque os sites ruins têm outros meios de lucrar com os comerciantes. Uma coisa que nos ajuda a identificar fraudes (não em todos os casos, mas ajuda), é olhar para as taxas de depósito e retirada e limites. É normal esperar algumas taxas. A taxa mais típica é uma taxa de 25 (ou perto de) em todas as retiradas feitas usando transferência bancária. A maioria dos corretores oferecem levantamentos gratuitos quando você usa um cartão de crédito ou débito ou um método digital, como CashU. A maioria dos corretores também não cobram taxas de depósito. Geralmente, há um depósito mínimo quando você abre uma conta pela primeira vez e decide começar a operar e, depois disso, você geralmente tem permissão para depositar o mínimo que você quiser a qualquer momento. Sem Comissões 8211 Mas Desconfie De Fee8217s A primeira coisa que deve colocar uma bandeira vermelha para você é se houver taxas de retirada em cada tipo de retirada. Independentemente do método utilizado. O que isso significa é que você sempre terá que pagar algum do seu próprio dinheiro para obter o seu próprio dinheiro de volta em suas mãos. Uma vez que é teoricamente suposto ser o seu dinheiro, deve ser fácil para você chegar a ele. Se você tem que pagar por isso, é realmente ainda seu Na teoria, qualquer corretor que você comércio com é como um tipo de banco. Naturalmente, muitos de nós têm começado usado ao serviço terrível dos bancos sobre os anos recentes, mas aquele doesnt significa que um banco não lhe deve o respeito. Seu corretor está emprestando seu dinheiro. Seu corretor pode fazer o interesse fora desse dinheiro. Isso significa que você merece o respeito total de seus corretores como um cliente, e outra vez, seu dinheiro deve ser tratado como sua propriedade. Outra bandeira vermelha enorme é se há mínimo de retirada que é definido para uma quantidade que é maior do que o depósito mínimo. Os mínimos de retirada no conjunto são unsavory desde que outra vez, fazem duro para começ seu dinheiro para fora. Mas theyre ainda pior se eles são definidos de tal forma que um comerciante que faz um depósito inicial não tem chance de nunca retirar o seu dinheiro a menos que ele ou ela se torna rentável negociação. Por exemplo, vamos dizer que você encontrar um corretor que tem um depósito mínimo de 100. Talvez você ficou animado para começar e glosado sobre o resto dos termos, sem realmente tendo em retirar as informações. E então, por qualquer motivo, você considera tirar seu dinheiro de sua conta. Talvez você leia alguns dos outros termos e pensou, talvez este não é o corretor para mim. Ou talvez você viu alguns comentários que fez leery. Ou talvez você perdeu seu primeiro comércio, colocando-o para 80, e você acha que deve sair antes de fazer mais negociação. Ou você poderia apenas precisa do dinheiro para pagar uma conta. Seja qual for o motivo, ele não matteryou não tem qualquer maneira de obter o seu dinheiro. Porque você descobrir que o mínimo de retirada da empresa é 200. Desde que você tem 80 em sua conta, você está 120 fora de ter a quantidade mínima de retirada. Seu 80 efetivamente pertence ao corretor. Na verdade, você neednt ter feito qualquer comércio para perder o seu dinheiro. Se você tivesse seu depósito inicial completo (100) em sua conta, ainda seria muito pouco para retirar. 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Oferta de bônus Até 100 Termos e condições de bônus aplicam Copyright copy 2017 - BinaryTrading. org, Todos os direitos reservados. Mapa do site Operações binárias envolvem riscos significativos. Nunca investir mais do que você pode dar ao luxo de perder. Este site não é aconselhamento financeiro ou qualquer oferta de aconselhamento financeiro. Este site é apenas para fins informativos e de entretenimento. Ao usar este site você concorda em nos manter 100 inofensivos por qualquer perda. Clicar em links para sites externos pode resultar em renda da filial para os editores deste site. (AVISO) - Este site não é um site de negociação binário e não é propriedade de qualquer empresa de opções binárias. Somos informativos e de entretenimento apenas. Nenhuma negociação é oferecida ou solicitada pela BinaryTrading. org. AVISO DE REGULAÇÃO DOS EUA: Opções Binárias As empresas não são regulamentadas nos Estados Unidos. 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RICHFIELD CAPITAL LIMITED,. - benzóico. - benzóico. ,. / -: 24OPTION / EU RODELER LIMITED /. RODELER LIMITED,. RODELER LIMITED, (HE 312820). 207/13. RODELER LIMITADA: 39 KOLONAKIOU ST. AYIOS ANTHANASIOS, CY-4103 LIMASSOL, CHIPRE. Email160protected. RODELER LIMITED, RICHFIELD CAPITAL LIMITED. RICHFIELD CAPITAL LIMITED. IFSC / 60/440 / TS / 15-16. 24OPTION RICHFIELD CAPITAL LIMITED. 24 OPÇÃO. RICHFIELD CAPITAL LIMITED. O que você precisa saber sobre opções binárias fora dos EUA Carregando o player. Opções binárias são uma maneira simples de trocar as flutuações de preços em vários mercados globais, mas um comerciante precisa entender os riscos e recompensas desses instrumentos, muitas vezes incompreendidos. As opções binárias são diferentes das opções tradicionais. Se negociado, um vai encontrar essas opções têm pagamentos diferentes, taxas e riscos, para não mencionar uma estrutura de liquidez totalmente diferente e processo de investimento. As opções binárias negociadas fora dos EUA também são normalmente estruturadas de forma diferente dos binários disponíveis nas bolsas nos EUA. Ao considerar especular ou hedging. Opções binárias são uma alternativa, mas apenas se o comerciante entende plenamente os dois resultados potenciais dessas opções exóticas. Em junho de 2017, a Comissão de Valores Mobiliários dos EUA alertou os investidores sobre os riscos potenciais de investir em opções binárias e cobrou uma empresa com sede em Chipre para vendê-los ilegalmente a investidores norte-americanos. Opções binárias As opções binárias são classificadas como opções exóticas. Ainda binários são extremamente simples de usar e entender funcionalmente. A opção binária mais comum é uma opção alta-baixa. Fornecimento de acesso a estoques, índices, commodities e câmbio. Uma opção binária alta-baixa também é chamada uma opção de retorno fixo. Isso ocorre porque a opção tem uma data / hora de expiração e também o que é chamado de preço de exercício. Se um comerciante aposta corretamente na direção do mercado eo preço no momento da expiração está no lado correto do preço de exercício, o comerciante é pago um retorno fixo, independentemente de quanto o instrumento mudou. Um comerciante que aposta incorretamente na direção de mercados perde seu investimento. Se um comerciante acredita que o mercado está subindo, ela / ele iria comprar uma chamada. Se o comerciante acredita que o mercado está caindo, ela / ele compraria um put. Para uma chamada para ganhar dinheiro, o preço deve estar acima do preço de exercício no momento da expiração. Para um colocar para ganhar dinheiro, o preço deve estar abaixo do preço de exercício no momento da expiração. O preço de exercício, expiração, pagamento e risco são todos divulgados no início de operações. Para a maioria das opções binárias high-low fora dos EUA, o preço de exercício é o preço atual ou a taxa do produto financeiro subjacente, como o índice SampP 500, o par de moedas EUR / USD ou um determinado estoque. Portanto, o comerciante está apostando se o preço futuro no vencimento será maior ou menor do que o preço atual. Opções binárias estrangeiras versus americanas As opções binárias fora dos EUA normalmente têm um pagamento e risco fixos, e são oferecidas por corretores individuais, e não por uma troca. Esses corretores fazem o seu dinheiro a partir da discrepância percentual entre o que eles pagam em ganhar comércios eo que eles coletam de negociações perdedoras. Embora haja exceções, essas opções binárias são destinadas a ser realizada até expiração em uma estrutura de pagamento de tudo ou nada. A maioria dos corretores de opções binárias estrangeiras não tem permissão legal para solicitar residentes dos EUA para fins de negociação, a menos que esse corretor esteja registrado em um órgão regulador dos EUA, como a SEC ou a Commodities Futures Trading Commission. A partir de 2008, algumas bolsas de opções, como a Chicago Board Options Exchange (CBOE), começaram a listar opções binárias para residentes norte-americanos. A SEC regula o CBOE, que oferece aos investidores maior proteção em relação aos mercados de balcão. A Nadex também é uma troca de opções binárias nos EUA, sob supervisão da CFTC. Estas opções podem ser negociadas a qualquer momento a uma taxa baseada nas forças de mercado. A taxa flutua entre um e 100 com base na probabilidade de uma opção terminar dentro ou fora do dinheiro. Em todos os momentos há transparência total. Assim que um comerciante pode sair com o lucro ou a perda que vêem em sua tela em cada momento. Eles também podem entrar a qualquer momento como a taxa flutua, assim, ser capaz de fazer comércios com base em diferentes risco-para-recompensa cenários. O ganho máximo e perda ainda é conhecido se o comerciante decide manter até expiração. Uma vez que estas opções de comércio através de uma troca, cada comércio exige um comprador e vendedor. As trocas ganham dinheiro com uma taxa de câmbio - para combinar compradores e vendedores - e não com um perdedor comercial de opções binárias. Exemplo de opção binária alta-baixa Suponha que sua análise indique que o SampP 500 vai se reagir pelo resto da tarde, embora você não tenha certeza de quanto. Você decide comprar uma opção de chamada (binária) no índice SampP 500. Suponha que o índice está atualmente em 1.800, assim comprando uma opção de chamada youre que aposta o preço na expiração estará acima de 1.800. Uma vez que as opções binárias estão disponíveis em todos os tipos de quadros de tempo - de minutos a meses de distância - você escolhe um tempo de expiração (ou data) que alinha com sua análise. Você escolhe uma opção com um preço de exercício de 1.800 que expira 30 minutos a partir de agora. A opção paga-lhe 70 se o SampP 500 é acima de 1.800 no prazo (30 minutos a partir de agora), se o SampP 500 é inferior a 1.800 em 30 minutos, você perderá o seu investimento. Você pode investir quase qualquer quantidade, embora isso pode variar de corretor para corretor. Frequentemente há um mínimo tal como 10 e um máximo tal como 10.000 (verifique com o corretor para quantidades de investimento específicas). Continuando com o exemplo, você investir 100 na chamada que expira em 30 minutos. O preço do SampP 500 no vencimento determina se você ganha ou perde dinheiro. O preço no vencimento pode ser o último preço cotado. Ou o (bidask) / 2. Cada corretor especifica suas próprias regras de preços de expiração. Neste caso, suponha que a última cotação no SampP 500 antes da expiração era de 1.802. Conseqüentemente, você faz um lucro 70 (ou 70 de 100) e mantem seu investimento 100 original. Teve o preço terminou abaixo de 1.800, você perderia seu investimento 100. Se o preço expirou exatamente no preço de exercício, é comum para o comerciante para receber seu dinheiro de volta sem lucro ou perda, embora cada corretor pode ter regras diferentes, pois é um mercado de balcão (OTC) . O corretor transfere lucros e perdas para dentro e para fora da conta de comerciantes automaticamente. Outros tipos de opções binárias O exemplo acima é para uma opção binária típica alta-baixa - o tipo mais comum de opção binária - fora dos corretores internacionais dos EUA normalmente oferecem vários outros tipos de binários também. Estes incluem um toque opções binárias, onde o preço só precisa tocar um determinado nível alvo uma vez antes de expiração para o comerciante para ganhar dinheiro. Há um alvo acima e abaixo do preço atual, então os comerciantes podem escolher qual alvo eles acreditam que será atingido antes da expiração. Uma opção binária de intervalo permite que os comerciantes selecionem uma faixa de preço que o ativo comercializará até a expiração. Se o preço permanecer dentro do intervalo selecionado, um pagamento será recebido. Se o preço se move fora do intervalo especificado, então o investimento é perdido. Como a concorrência no espaço de opções binárias rampas para cima, os corretores estão oferecendo mais e mais produtos opção binária. Enquanto a estrutura do produto pode mudar, risco e recompensa é sempre conhecido no começo dos comércios. A opção binária inovação levou a opções que oferecem 50 a 500 pagamentos fixos. Isso permite que os comerciantes potencialmente fazer mais em um comércio do que perdem - uma recompensa melhor: rácio de risco - embora se uma opção está oferecendo um pagamento de 500, é provavelmente estruturado de tal forma que a probabilidade de ganhar esse pagamento é bastante baixa. Alguns corretores estrangeiros permitem que os operadores saem de negociações antes que a opção binária expire, mas a maioria não. Sair de um comércio antes da caducidade normalmente resulta em um pagamento menor (especificado pelo corretor) ou pequena perda, mas o comerciante não vai perder todo o seu investimento. O Upside e Downside Há um upside a estes instrumentos negociando, mas exige alguma perspectiva. Uma grande vantagem é que o risco ea recompensa são conhecidos. Não importa o quanto o mercado se move em favor ou contra o comerciante. Há apenas dois resultados: ganhar um montante fixo ou perder um montante fixo. Além disso, geralmente não há taxas, tais como comissões, com esses instrumentos de negociação (corretores podem variar). As opções são simples de usar, e há apenas uma decisão a tomar: O ativo subjacente vai para cima ou para baixo Também não há preocupações de liquidez, porque o comerciante nunca realmente possui o ativo subjacente. E, portanto, os corretores podem oferecer inumeráveis ​​preços de greve e vencimento vezes / datas, o que é atraente para um comerciante. Um benefício final é que um comerciante pode acessar várias classes de ativos em mercados globais geralmente sempre que um mercado está aberto em algum lugar do mundo. A principal desvantagem das opções binárias altas-baixas é que a recompensa é sempre menor do que o risco. Isso significa que um comerciante deve estar certo um percentual elevado do tempo para cobrir as perdas. Embora o pagamento e o risco flutuem de corretor para corretor e instrumento para instrumento, uma coisa permanece constante: Perder negócios custará ao comerciante mais do que ela / ele pode fazer em ganhar comércios. Outros tipos de opções binárias (não alta-baixa) podem fornecer pagamentos onde a recompensa é potencialmente maior que o risco. Outra desvantagem é que os mercados OTC não estão regulamentados fora dos EUA e há pouca supervisão no caso de uma discrepância comercial. Quando os corretores usarem frequentemente uma fonte externa grande para suas citações, os comerciantes podem ainda encontrar-se suscetíveis às práticas unscrupulous, mesmo que não seja a norma. Outra possível preocupação é que nenhum ativo subjacente é de propriedade é simplesmente uma aposta em uma direção de ativos subjacentes. Opções binárias fora dos EUA são uma alternativa para especular ou hedging, mas vêm com vantagens e desvantagens. Os pontos positivos incluem um risco conhecido e recompensa, sem comissões, preços de greve inumeráveis ​​e datas de expiração, acesso a várias classes de ativos em mercados globais e montantes de investimento personalizáveis. Os negativos incluem a não-propriedade de qualquer ativo, pouca supervisão regulamentar e um pagamento vencedor que geralmente é menor do que a perda na perda de comércios ao negociar a típica opção binária alta-baixa. Os comerciantes que usam esses instrumentos precisam prestar muita atenção às regras de cada corretor individual, especialmente em relação aos pagamentos e riscos, como os preços de vencimento são calculados eo que acontece se a opção expirar diretamente no preço de exercício. Os corretores binários fora dos EUA estão muitas vezes operando ilegalmente se envolverem residentes norte-americanos. As opções binárias também existem em trocas dos EUA. Esses binários são normalmente estruturados de forma bastante diferente, mas têm maior transparência e supervisão regulatória. Uma política monetária não convencional em que um banco central compra ativos financeiros do setor privado para diminuir os juros. A taxa de juros em que uma instituição depositária empresta fundos mantidos no Federal Reserve para outra instituição depositária. Uma carteira de títulos de renda fixa nos quais cada título tem uma data de vencimento significativamente diferente. O propósito de. A data de vencimento de vários futuros de índices de ações, opções de ações, opções de ações e futuros de ações individuais. Todas as ações. Um tipo de apólice de seguro onde o segurado paga uma quantidade especificada de despesas de bolso para serviços de saúde tal. Ações governamentais e políticas que restringem ou restringem o comércio internacional, muitas vezes feito com a intenção de proteger locais.

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Bollinger Bands reg Introdução: Bandas Bollinger são uma ferramenta de negociação técnica criada por John Bollinger no início dos anos 80. Elas surgiram da necessidade de bandas comerciais adaptativas e da observação de que a volatilidade era dinâmica, não estática como se acreditava na época. A finalidade de Bandas de Bollinger é fornecer uma definição relativa de alto e baixo. Por definição, os preços são elevados na banda superior e baixos na faixa inferior. Esta definição pode auxiliar no reconhecimento de padrões rigorosos e é útil na comparação da ação de preços com a ação de indicadores para chegar a decisões de negociação sistemáticas. As Bandas de Bollinger consistem em um conjunto de três curvas desenhadas em relação aos preços dos títulos. A faixa média é uma medida da tendência de médio prazo, geralmente uma média móvel simples, que serve como base para a banda superior e banda inferior. O intervalo entre as bandas superior e inferior e a banda média é determinado pela volatilidade, tipicamente o desvio padrão dos mesmos dados que foram utilizados para a média. Os parâmetros padrão, 20 períodos e dois desvios padrão, podem ser ajustados para atender às suas necessidades. Saiba como usar Bollinger Bands: Bollinger On Bollinger Bands livro por John Bollinger, CFA, CMT Obter as 22 regras de Bollinger Band Inscreva-se para receber e-mails ocasionais sobre Bollinger Bands, webinars e Johns mais novo trabalho. Nós nunca compartilhar suas informações John Bollingers Monthly Capital Growth Letter Análise e comentários sobre os mercados mais recomendações de investimento por John Bollinger. CGL Subscriber Area Dezembro 2017 Excerpt The Bounce Saltaremos o Bounce este ano, já que os mercados não estão configurando como deveriam para garantir um bom salto. As condições de Bounce Ideal são um pico nos preços das ações no início do ano, lotes de ações atingindo a nova lista de baixos como o ano chama a um fim, lotes de venda de impostos, eo dumping de ações como um produto de vestir janela de carteira. Nós não vemos qualquer um que este ano: Nós somos prováveis ​​sair perto das elevações do ano. Existem poucos ou nenhuns novos mínimos sendo feitos. A venda de impostos simplesmente não é um fator (ainda). E limpeza de janela é muito mais provável de envolver pânico compra de mercadoria boa do que venda de mercadoria ruim. Então estamos dando um passe no Bounce até o próximo ano. Bandas de Bollinger Bandas de Bollinger Introdução Desenvolvido por John Bollinger, Bandas de Bollinger são bandas de volatilidade colocadas acima e abaixo de uma média móvel. A volatilidade é baseada no desvio padrão. Que muda à medida que a volatilidade aumenta e diminui. As bandas aumentam automaticamente quando a volatilidade aumenta e se estreita quando a volatilidade diminui. Esta natureza dinâmica de Bandas Bollinger também significa que eles podem ser usados ​​em diferentes títulos com as configurações padrão. Para sinais, Bandas Bollinger pode ser usado para identificar M-Tops e W-Bottoms ou para determinar a força da tendência. Os sinais derivados do estreitamento de BandWidth são discutidos no artigo gráfico da escola sobre BandWidth. Nota: Bollinger Bands é uma marca registrada de John Bollinger. SharpCharts Cálculo Bollinger Bands consistem de uma banda média com duas bandas externas. A banda média é uma média móvel simples que geralmente é definida em 20 períodos. Uma média móvel simples é usada porque a fórmula de desvio padrão também usa uma média móvel simples. O período de retrocesso para o desvio padrão é o mesmo que para a média móvel simples. As bandas externas são normalmente definidas 2 desvios padrão acima e abaixo da banda média. As configurações podem ser ajustadas de acordo com as características de determinados títulos ou estilos de negociação. Bollinger recomenda fazer pequenos ajustes incrementais para o multiplicador de desvio padrão. Alterar o número de períodos para a média móvel também afeta o número de períodos usados ​​para calcular o desvio padrão. Portanto, apenas pequenos ajustes são necessários para o multiplicador de desvio padrão. Um aumento no período de média móvel aumentaria automaticamente o número de períodos usados ​​para calcular o desvio padrão e também garantiria um aumento no multiplicador de desvio padrão. Com um SMA de 20 dias e um Desvio Padrão de 20 dias, o multiplicador de desvio padrão é ajustado em 2. Bollinger sugere o aumento do multiplicador de desvio padrão para 2,1 para um SMA de 50 períodos e diminuição do multiplicador de desvio padrão para 1,9 durante um período de 10 SMA. Sinal: W-Bottoms W-Bottoms eram parte do trabalho de Arthur Merrill que identificou 16 padrões com uma forma W básica. Bollinger usa estes vários padrões de W com Bandas de Bollinger para identificar W-Bottoms. Um W-Bottom se forma em uma tendência de baixa e envolve dois baixos de reação. Em particular, Bollinger procura W-Bottoms onde o segundo baixo é menor do que o primeiro, mas mantém acima da banda inferior. Há quatro etapas para confirmar um W-Bottom com Bandas de Bollinger. Primeiro, uma reação baixa formas. Esta baixa é geralmente, mas nem sempre, abaixo da banda inferior. Em segundo lugar, há um salto para a banda média. Em terceiro lugar, há um novo preço baixo na segurança. Essa baixa é maior que a banda inferior. A capacidade de segurar acima da banda inferior no teste mostra menor fraqueza no último declínio. Em quarto lugar, o padrão é confirmado com um forte deslocamento da segunda baixa e uma quebra de resistência. O gráfico 2 mostra Nordstrom (JWN) com um W-Bottom em janeiro-fevereiro de 2018. Primeiro, o estoque formou uma reação baixa em janeiro (seta preta) e quebrou abaixo da banda inferior. Em segundo lugar, houve um salto acima da banda média. Terceiro, o estoque moveu-se abaixo de seu ponto baixo de janeiro e mantido acima da faixa mais baixa. Mesmo que o pico 5-fev baixo quebrou a banda inferior, Bandas Bollinger são calculados usando os preços de fechamento assim que os sinais também devem ser baseados em preços de fechamento. Em quarto lugar, o estoque subiu com o volume em expansão no final de fevereiro e quebrou acima do início de fevereiro alta. O gráfico 3 mostra o Sandisk com um W-Bottom menor em julho-agosto de 2009. Sinal: M-Tops M-Tops também faziam parte do trabalho de Arthur Merrill que identificou 16 padrões com uma forma M básica. Bollinger usa esses vários padrões M com Bollinger Bands para identificar M-Tops. De acordo com Bollinger, tops são geralmente mais complicados e desenhados do que fundos. Tetos duplos, padrões de cabeça e ombros e diamantes representam tops em evolução. Na sua forma mais básica, um M-Top é semelhante a um top duplo. No entanto, os altos de reação nem sempre são iguais. A primeira alta pode ser maior ou menor que a segunda alta. Bollinger sugere procurar sinais de não-confirmação quando uma segurança está fazendo novas elevações. Este é basicamente o oposto do W-Bottom. Uma não-confirmação ocorre com três etapas. Primeiro, uma segurança forja uma reação alta acima da banda superior. Em segundo lugar, há um pullback para a banda média. Em terceiro lugar, os preços se movem acima do nível anterior, mas não atingem a banda superior. Este é um sinal de aviso. A incapacidade da segunda reação alta para atingir a banda superior mostra um momento de diminuição, o que pode prenunciar uma inversão de tendência. Confirmação final vem com uma quebra de apoio ou sinal indicador de baixa. O gráfico 4 mostra o Exxon Mobil (XOM) com um M-Top em abril-maio ​​de 2008. O estoque moveu-se acima da faixa superior em abril. Houve um pullback em maio e, em seguida, outro empurrão acima de 90. Mesmo que o estoque se movia acima da banda superior em uma base intraday, não fechou acima da banda superior. O M-Top foi confirmado com uma pausa de suporte duas semanas mais tarde. Observe também que o MACD formou uma divergência de baixa e se moveu abaixo de sua linha de sinal para confirmação. O gráfico 5 mostra Pulte Homes (PHM) dentro de uma tendência de alta em julho-agosto de 2008. O preço superou a faixa superior no início de setembro para confirmar a tendência de alta. Depois de um pullback abaixo do SMA de 20 dias (Bollinger Banda média), o estoque moveu-se para uma maior alta acima de 17. Apesar desta nova alta para o movimento, o preço não ultrapassou a banda superior. Este piscou um sinal de aviso. O estoque quebrou apoio uma semana depois e MACD se moveu abaixo de sua linha de sinal. Observe que este M-top é mais complexo porque há baixos níveis de reação em ambos os lados do pico (seta azul). Este topo em evolução formou um pequeno padrão de cabeça e ombros. Sinal: andando as faixas Movimentos acima ou abaixo das faixas não são sinais per se. Como Bollinger diz, movimentos que tocam ou ultrapassam as bandas não são sinais, mas sim tags. Em face disto, um movimento para a banda superior mostra força, enquanto um movimento brusco para a banda inferior mostra fraqueza. Os osciladores Momentum trabalham muito a mesma maneira. Overbought não é necessariamente bullish. É preciso força para alcançar os níveis de sobrecompra e as condições de sobrecompra podem se estender em uma forte tendência de alta. Da mesma forma, os preços podem caminhar a banda com toques numerosos durante uma forte tendência de alta. Pense nisso por um momento. A banda superior é 2 desvios padrão acima da média móvel simples de 20 períodos. É preciso um movimento de preço bastante forte para exceder essa faixa superior. Um toque de banda superior que ocorre depois que uma Bollinger Band confirmou que W-Bottom sinalizaria o início de uma tendência de alta. Assim como uma forte tendência de alta produz numerosas marcas de banda superior, também é comum que os preços nunca atinjam a banda inferior durante uma tendência de alta. A SMA de 20 dias às vezes atua como suporte. Na verdade, mergulhos abaixo do 20-dia SMA, por vezes, fornecer oportunidades de compra antes da próxima tag da banda superior. O Gráfico 6 mostra Air Products (APD) com um aumento e fechamento acima da banda superior em meados de julho. Primeiro, note que este é um forte aumento que quebrou acima de dois níveis de resistência. Um forte impulso ascendente é um sinal de força, não de fraqueza. A troca girou plana em agosto ea SMA de 20 dias moveu-se lateralmente. As Bandas de Bollinger estreitaram, mas APD não fechou abaixo da banda inferior. Os preços, e os 20 dias da SMA, apareceram em setembro. Em geral, APD fechado acima da banda superior, pelo menos, cinco vezes ao longo de um período de quatro meses. A janela do indicador mostra o Índice de Canal de Mercadoria de 10 períodos (CCI). Os mergulhos abaixo de -100 são considerados sobre-vendidos e retrocedem acima de -100 sinalizam o início de um salto sobrevendido (linha pontilhada verde). A faixa superior tag e breakout começou a tendência de alta. CCI então identificado pullbacks negociáveis ​​com mergulhos abaixo de -100. Este é um exemplo de combinar Bandas de Bollinger com um oscilador de momentum para sinais de negociação. O gráfico 7 mostra Monsanto (MON) com uma caminhada abaixo da banda inferior. O estoque quebrou para baixo em janeiro com uma ruptura da sustentação e fechado abaixo da faixa mais baixa. De meados de janeiro até o início de maio, Monsanto fechou abaixo da banda inferior pelo menos cinco vezes. Observe que o estoque não fechou acima da faixa superior uma vez durante este período. A quebra do suporte e o fechamento inicial abaixo da banda inferior sinalizaram uma tendência de baixa. Como tal, utilizou-se o Índice de Canal de Mercadoria (CCI) de 10 períodos para identificar situações de sobrecompra de curto prazo. Um movimento acima de 100 é sobre-comprado. Um movimento de volta abaixo de 100 sinaliza uma retomada da tendência de baixa (setas vermelhas). Este sistema desencadeou dois bons sinais no início de 2018. Conclusões Bollinger Bands refletem direção com o SMA de 20 períodos e volatilidade com as bandas superior / inferior. Como tal, eles podem ser usados ​​para determinar se os preços são relativamente altos ou baixos. De acordo com Bollinger, as bandas devem conter 88-89 de ação de preço, o que faz um movimento fora das bandas significativas. Tecnicamente, os preços são relativamente altos quando acima da banda superior e relativamente baixos quando abaixo da banda inferior. No entanto, relativamente alta não deve ser considerado como de baixa ou como um sinal de venda. Da mesma forma, relativamente baixo não deve ser considerado de alta ou como um sinal de compra. Os preços são altos ou baixos por uma razão. Como com outros indicadores, Bandas de Bollinger não se destinam a ser usado como uma ferramenta autônoma. Os Chartists devem combinar Bollinger Bands com a análise básica da tendência e outros indicadores para a confirmação. Bandas e SharpCharts Bollinger Bandas podem ser encontradas no SharpCharts como uma sobreposição de preços. Como com uma média móvel simples, as faixas de Bollinger devem ser mostradas sobre um lote de preço. Ao selecionar Bollinger Bands, a configuração padrão aparecerá na janela de parâmetros (20,2). O primeiro número (20) define os períodos para a média móvel simples e o desvio padrão. O segundo número (2) define o multiplicador de desvio padrão para as faixas superior e inferior. Esses parâmetros padrão definem as bandas 2 desvios padrão acima / abaixo da média móvel simples. Os usuários podem alterar os parâmetros para atender às suas necessidades de gráficos. Bandas de Bollinger (50,2,1) podem ser usadas por um período de tempo mais longo ou Bandas de Bollinger (10,1,9) podem ser usadas por um período de tempo mais curto. Clique aqui para ver um exemplo ao vivo. Stocks amp Commodities Revista Artigos: B Indicador B Indicador A configuração padrão para B é baseada na configuração padrão para Bollinger Bands (20,2). As bandas são definidas 2 desvios padrão acima e abaixo da média móvel simples de 20 dias. Que também é a banda média. Preço de segurança é o fechar ou o último comércio. Sinais: Overbought / Oversold B pode ser usado para identificar situações de sobrecompra e sobrevenda. No entanto, é importante saber quando procurar leituras de sobre-compra e quando procurar leituras de sobrevenda. Tal como acontece com a maioria dos osciladores de momentum, é melhor olhar para situações de sobrecarga de curto prazo, quando a tendência de médio prazo é para cima e curto prazo super-comprado situações quando a tendência de médio prazo está para baixo. Em outras palavras, procure oportunidades na direção da tendência maior, como um pullback dentro de uma maior tendência de alta. Defina a tendência maior antes de procurar as leituras de overbought ou oversold. O gráfico 1 mostra a Apple (AAPL) dentro de uma forte tendência de alta. Observe como B moveu-se acima de 1 várias vezes, mas nem sequer chegou perto de 0. Embora B mudou-se acima de 1 vezes, essas leituras de super-compra não produziram bons sinais de venda. Os retornos foram rasos, à medida que a Apple inverteu muito acima da banda inferior e retomou sua tendência de alta. John Bollinger refere-se a caminhar a banda durante fortes tendências. Em uma forte tendência de alta, os preços podem subir na faixa superior e raramente tocar na banda inferior. Por outro lado, os preços podem percorrer a faixa inferior e raramente tocar a banda superior em uma forte tendência de baixa. Depois de identificar uma tendência maior, B pode ser considerada sobre-vendida quando se move para zero ou abaixo. Lembre-se, B move-se para zero quando o preço atinge a faixa inferior e abaixo de zero quando o preço se move abaixo da faixa inferior. Isso representa um movimento que é 2 desvios padrão abaixo da média móvel de 20 dias. O Gráfico 2 mostra o Nasdaq 100 ETF (QQQQ) dentro de uma tendência de alta que começou em março de 2009. B moveu-se abaixo de zero três vezes durante esta tendência de alta. As leituras sobrevendidas no início de julho e início de novembro forneceram bons pontos de entrada para participar da maior tendência de alta (setas verdes). Sinais: Identificação de tendências John Bollinger descreveu um sistema de seguimento de tendências usando B com o Índice de Fluxo de Dinheiro (MFI). Uma tendência de alta começa quando B está acima de 0,80 e MFI (10) está acima de 80. MFI é limitado entre zero e cem. Um movimento acima de 80 lugares MFI (10) nos 20 superiores de sua escala, que é uma leitura forte. As tendências de baixa são identificadas quando B está abaixo de 0,20 e MFI (10) está abaixo de 20. O gráfico 3 mostra FedEx (FDX) com B e MFI (10). Uma tendência de alta começou no final de julho, quando B estava acima de 0,80 e MFI estava acima de 80. Essa tendência de alta foi posteriormente confirmada com mais dois sinais no início de setembro e meados de novembro. Embora esses sinais fossem bons para a identificação de tendências, os traders provavelmente teriam problemas com a relação risco-recompensa após esses grandes movimentos. É preciso um aumento de preço substancial para empurrar B acima de 0,80 e MFI (10) acima de 80 ao mesmo tempo. Os comerciantes podem considerar o uso deste método para identificar a tendência e, em seguida, olhar para os níveis de overbought ou oversold adequado para melhores pontos de entrada. As conclusões B quantificam a relação entre o preço e as Bandas de Bollinger. Leituras acima .80 indicam que o preço está perto da faixa superior. As leituras abaixo .20 indicam que o preço está próximo da faixa inferior. Surges para a banda superior mostram força, mas às vezes pode ser interpretado como overbought. Os mergulhos na banda inferior mostram fraqueza, mas às vezes podem ser interpretados como sobrevendidos. Muito depende da tendência subjacente e outros indicadores. Enquanto B pode ter algum valor por conta própria, é melhor quando usado em conjunto com outros indicadores ou análise de preços. Clique aqui para um gráfico ao vivo. B e SharpCharts B podem ser encontrados na lista de indicadores no SharpCharts. Os parâmetros padrão (20,2) são baseados nos parâmetros padrão para Bandas Bollinger. Estes podem ser alterados em conformidade. 20 representa a média móvel simples. 2 representa o número de desvios padrão para a banda superior e inferior. B pode ser posicionado acima, abaixo ou atrás do gráfico de preços. Clique aqui para ver um exemplo vivo de B. Varreduras sugeridas B Varredura de alta tendência: Esta varredura filtra os estoques onde B está acima de 0,80 e a MFI apenas ultrapassou 80. De acordo com Bollinger, essas ações poderiam começar novas oscilações. Esta verificação é apenas um ponto de partida. Refinamento adicional e análise são necessários. B Varredura de tendência: Esta varredura filtra estoques onde B está abaixo de 0,20 e MFI apenas cruzou abaixo de 20. De acordo com Bollinger, essas ações poderiam começar novas oscilações. Esta verificação é apenas um ponto de partida. Refinamento adicional e análise são necessários.